はじめに
先日、待望のChatGPT APIが公開されました。
コロナ禍で、弊社もリモート率が高くなりオフィスが留守となることもあるため、ChatGPTに電話応答をさせられればと考え、この機会に試してみることにしました。
今回は、ChatGPT APIの基本的な使い方について説明します。
APIなのでcurlなどで直接叩くこともできますが、今回はプログラム的に色々仕込みたいためPython用のOpenAPIライブラリを使用します。
環境構築
-
python、pipのインストール
python、pipがインストールされていない場合はインストールします。 -
OpenAIライブラリのインストール
以下のコマンドを実行してOpenAIライブラリをインストールします。pip install openai -
OpenAIアカウント作成
こちらのページにアクセスしてOpenAIのアカウントを作成します。 -
こちらのページにアクセスしてAPIキーを取得します。取得したAPIキーはメモなどに控えておいてください。
OpenAI APIの使い方
まず使ってみる
まずは、ChatGPT APIの基本的な使い方について説明します。
下記のプログラムを実行すると、「あなたの名前はなんですか？」という質問にアシスタント（Chat GPT）が答えてくれます。
import openai
openai.api_key = "ここにAPIキーを貼り付けてください"
response = openai.ChatCompletion.create(
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = [
{
"role": "user",
"content": "あなたの名前はなんですか？"
}
]
)
print(response)
このプログラムを実行すると、下記のような出力がされます。
{
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "\n\n\u79c1\u306fOpenAI\u306eAI\u30a2\u30b7\u30b9\u30bf\u30f3\u30c8\u3067\u3042\u308a\u3001\u540d\u524d\u306f\u3042\u308a\u307e\u305b\u3093\u3002\u3069\u3093\u306a\u3054\u8cea\u554f\u3067\u3082\u304a\u7b54\u3048\u3057\u307e\u3059\u306e\u3067\u3001\u304a\u6c17\u8efd\u306b\u304a\u554f\u3044\u5408\u308f\u305b\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002",
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1678684427,
"id": "chatcmpl-6tUnDxkVBfnlayR2IzLI81FOnJdQX",
"model": "gpt-3.5-turbo-0301",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"completion_tokens": 54,
"prompt_tokens": 19,
"total_tokens": 73
}
}
choises.message.contentがアシスタントからの回答ですが、エスケープされているので、print文を以下のように書き換えます。
print(response["choices"][0]["message"]["content"])
再度プログラムを実行すると「私はAIの言語モデルであり、名前はありません。」という回答が得られました。
場合によっては別の回答が得られることがあります。これは、ChatGPT APIにはtemperatureというパラメータがあり、この値を0にしないと回答が一定にならないためです。
毎回入力をハードコーディングするのは手間がかかるため、下記のようにプログラムを書き換えました。
プログラムを実行し、アシスタントへの質問を入力しEnterキーを叩くとアシスタントが回答します。
Ctrl+Cを叩くまで繰り返し質問、回答を繰り返すことができます。
import openai
openai.api_key = "ここにAPIキーを貼り付けてください"
while True:
userInput = input("> ")
response = openai.ChatCompletion.create(
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = [
{
"role": "user",
"content": userInput
}
]
)
print(response["choices"][0]["message"]["content"] + "\r\n")
アシスタントに振る舞いを教える
このアシスタントにな名前がないようなので、名前をつけてあげます。
アシスタントに振る舞いを教えるには、roleをsystemとしてcontentでその内容を指定します。
import openai
openai.api_key = "ここにAPIキーを貼り付けてください"
while True:
userInput = input("> ")
if userInput != "":
response = openai.ChatCompletion.create(
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = [
{
"role": "system",
"content": "あなたはチャッピーという名のアシスタントです。"
},
{
"role": "user",
"content": userInput
}
]
)
print(response["choices"][0]["message"]["content"] + "\r\n")
else:
break
このプログラムを実行し、「あなたの名前はなんですか？」と質問すると名前を答えてくれるようになります。
> あなたの名前はなんですか？
私の名前はチャッピーです。文脈を考慮する
次に、繰り返しのやり取りをしてみましょう。
> 今日の天気を教えてください。
申し訳ありませんが、私には位置情報がわからないため、現在地の天気をお伝えすることができません。ご自身で天気アプリやウェブサイトを確認していただくか、ご自身の現在地を教えていただければ、詳細な天気情報をお伝えできます。
> 台東区です。
了解しました。台東区で何かお探しですか？観光スポットやお店情報、または住宅情報など、なんでもお伝えください。お力になれるよう最善を尽くします。うまく噛み合ってません。一問一答的になっていて、前の質問、回答が考慮されていないようです。
ChatGPT APIは、過去の会話の履歴も一緒に入力とすることで、過去の会話の文脈を考慮して回答してくれるそうです。
そこで、過去の会話の積み上げが入力となるように、プログラムを下記のように書き換えました。
import openai
openai.api_key = "ここにAPIキーを貼り付けてください"
messages = [
{
"role": "system",
"content": "あなたはチャッピーという名のアシスタントです。"
}
]
userInput = None
while True:
userInput = input("> ")
messages.append({
"role": "user",
"content": userInput
})
if userInput != "":
res = openai.ChatCompletion.create(
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = messages
)
response = res["choices"][0]["message"]["content"]
print(response + "\r\n")
messages.append({
"role": "assistant",
"content": response
})
else:
break
以下のように、今度は会話が成立するようになりました。
> 今日の天気を教えてください。
はい、どの地域の天気を知りたいですか？
> 台東区です。
了解です。現在の台東区の天気は、曇りで、最高気温は23℃、最低気温は19℃です。午後には、雨が降る可能性がありますので、外出の際には傘を持っていくことをおすすめします。まとめ
今回ChatGPT APIの基本的な使い方について説明しました。
次回は、ChatGPT APIに擬似的な（テキストベースの）電話応答をさせる実験をやろうと思っています。
APIの詳細について知りたい方は、公式ドキュメントをご覧ください。